L’expression « Intelligence Artificielle » recouvre une grande variété de ressources.
En effet, l’IA est en fait un domaine de recherche à la croisée des mathématiques et de l’informatique, et s’est étendu dans plusieurs directions. On distingue aujourd’hui deux grands types d’IA :
- les IA fondées sur la connaissance (systèmes experts) ;
- les IA fondées sur les données et l’apprentissage automatique.
Aujourd’hui, ces deux approches peuvent être combinées.
Liste non exhaustive des IA en 2024 classées par type :
– Les systèmes experts : pour calculer, jouer, reconnaitre etc.
– Les assistants vocaux : Siri (Apple), Alexa (Amazon) et OK de Google
– Les algorithmes adaptatifs pour l’éducation : Mia Seconde, Pix, Projet Voltaire, Lalilo
– Les IA génératives : Copilot (Microsoft), ChatGPT (Open AI), Perplexity (Perplexity AI) Le chat (Mistral) etc.
– Les assistants IA générative : Canva, Wooflash, Nolej, Pearltrees
Tous les outils d’IA, quels qu’ils soient, ont en commun des fondations algorithmiques. Elles ont toutes au moins une de ces 3 fonctionnalités :
- Reconnaissance : systèmes pouvant reconnaitre les sons, les images, les textes
- Adaptation : systèmes capables d’apprendre et d’ajuster leur comportement en fonction des interactions de l’utilisateur
- Prédiction : système capable de générer des prédictions à partir d’informations en fonction de probabilités
Module en auto-formation
Parcours Magistère « S’acculturer à l’intelligence artificielle » (durée 40 min).
Ressources complémentaires
Colin de la Higuera et Jotsna Iyer, IA pour les enseignants : un manuel ouvert , 2024 . Plus particulièrement, Chapitre 2 : « L’IA est partout »